Story Map: Día Universal de la Infancia

Hoy, 20 de noviembre, se celebra el Día Universal de la Infancia, un día en el que se reivindican los derechos de los menores. Sin embargo, la infancia, como etapa, no existió hasta el s.XVII.

Hoy os traemos un story map sobre la infancia en el que se aborda la historia de este concepto y algunos mapas relacionados con los niños. A lo largo de este story map se abordan diferentes cuestiones.

Educación

El acceso a la Educación no es algo factible en todos los países. En este story map se aborda el fracaso escolar en los diferentes países, analizando el número de repetidores de edad temprana (Primaria) y las tasas de abandono escolar.

 

Malnutrición

La nutrición es un tema que siempre está presente cuando hablamos de infancia. En ese sentido, la malnutrición es un problema importante no solo por la falta de acceso a alimentos, sino también por las tasas de obesidad infantil que se están alcanzando. En este story map podremos ver un mapa de la malnutrición que afecta tanto a países desarrollados como subdesarrollados por cuestiones diferentes.

 

Parques temáticos

La infancia también está vinculada con la imaginación. Tanto es así que existen centenares de parques y centros alrededor del planeta destinados a preservar la imaginación de los niños. En este story map encontrarás un mapa dedicado a los mayores parques temáticos del mundo, así como otras actividades de ocio para niños.

 

Esperamos disfrutéis de este paseo por algunas cuestiones relacionadas con la infancia. Por cierto, hablando de niños, ¿sabéis cuáles fueron los nombres que más padres eligieron para sus hijos en 2016? también encontraréis un mapa sobre este tema.

 

Si tú también quieres hacer este tipo de storymaps, te animamos a descubrir ArcGIS Online.

Machine Learning en la plataforma ArcGIS

El término Machine Learning (ML) se conoce como aprendizaje automático o aprendizaje de máquinas siendo una rama de la Inteligencia Artificial (IA), cuyo objetivo es el desarrollo de técnicas que permitan aprender a los ordenadores. Los campos de aplicación son múltiples, como el fraude de uso de tarjetas de crédito, reconocimiento del habla, teledetección, etc. y ya están empezando a ser parte de nuestras vidas.

Machine Learning y GIS

La conjunción de los Sistemas de Información Geográfica y el ML es el nuevo paso de integración de estas poderosas tecnologías para responder preguntas aparentemente incontestables. Este artículo es un claro ejemplo que permite predecir dónde están creciendo las algas marinas en el mundo en base a una serie de parámetros como la temperatura, la salinidad, los nutrientes, etc. y herramientas de análisis como Empirical Bayesian Kriging (EBK), combinado con clasificadores que modelan las relaciones entre las condiciones oceánicas y las del alga marina con precisiones por encima del 95%.

En la pasada Conferencia Esri España 2017, Ignacio Vázquez nos mostró en la sesión plenaria los resultados de este proyecto en ArcGIS Pro

Otro ejemplo de ML muy interesante relacionado con los Sistemas de Información Geográfica es la creación de modelos predictivos en base al seguimiento de cultivos vía imágenes de satélite con alta resolución temporal (imágenes capturadas cada pocos días sobre la misma zona). Esta técnica permite hacer seguimiento de los diferentes cultivos que pueden tener una firma espectral muy similar donde los ciclos de crecimiento estacional son diferentes, y nos ayudan no solamente a diferenciarlos, si no también a realizar estimaciones de producción.

Las imágenes como fuente de datos para ML pueden ser de diferentes tipos, lo que proporcionan características ideales para un tipo de escenario u otro:

  • Pancromáticas: son imágenes monobanda (normalmente se visualizan en escala de grises)
  • Multiespectrales: que contienen varias bandas o canales en diferentes zonas del espectro electromagnético (generalmente inferior a 50 bandas o canales)
  • Hiperespectrales: es el equivalente a una multiespectral donde el número de bandas es superior a 50. Un mayor número bandas permite discriminar con mucha más precisión los elementos en las imágenes
  • Radar: imágenes capturadas en la zona del espectro radar. Capaces de detectar movimientos de tierras de milímetros, e incluso calcular el deshielo en los polos, gracias a la capacidad de penetración en el hielo de determinados tipos de ondas radar.

Diferencia entre imagen multiespectral frente a hiperespectral. Fuente: Harris

Existen otras características en las imágenes que las hacen más idóneas para unos fines u otros como el tamaño de celda (resolución espacial) y la resolución espectral (número de valores posibles que puede discernir en una celda). No es viable identificar vehículos a motor en imágenes dónde el tamaño de pixel es de 10 m (10 m x 10 m = 100 m2), pero sí en imágenes con 1 m de resolución de pixel.

Puedes revivir la sesión técnica sobre imágenes que impartimos en la Conferencia Esri España 2017 donde Yansa Tejada e Isaac Medel mostraron las diferentes herramientas que la plataforma ArcGIS posee para su aplicación en teledetección.

Algoritmos de Machine Learning

Los algoritmos de ML usados en teledetección pueden agruparse en 2 categorías:

  • Supervisados: de los cuales se disponen de datos históricos de entrada y los resultados van mejorando según se va entrenando al sistema, buscando objetivos concretos. Los podemos englobar en clasificadores, regresiones y algoritmos de predicción
  • No supervisados: es de tipo exploratorio, se implementan a través de técnicas de agrupación (clustering) y asociaciones eficaces para el reconocimiento de patrones y obtener información no deducible sin conocer los datos.

¿Qué algoritmos se usan con más frecuencia?

Son muchos los algoritmos existentes y nuevos que se van creando con el tiempo. A continuación, nombramos los más conocidos.

  • Support Vector Machine Classifer (SVM) es un clasificador supervisado que normalmente requiere menos muestras de entrenamiento que la mayoría de los clasificadores, no requiere que las muestras estén distribuidas bajo ningún tipo de patrón, genera poco ruido y puede ser aplicado a cualquier tipo de imagen.
  • Arboles de Decisiones
  • Redes Neuronales
  • Bosques Aleatorios

¿Cómo se pueden mejorar los resultados con estos algoritmos?

Hay varias maneras de mejorarlos, pero una de las más conocidas y que más se usa es la segmentación de imágenes, que abre un abanico de posibilidades muy grandes, dado que permite “agrupar” en una imagen objetos con características parecidas de color, textura, área, etc. lo que ayuda a los algoritmos de ML a reconocer objetos y patrones de una manera más eficiente aumentando la calidad del resultado y abriendo otras posibilidades que con los algoritmos tradicionales sería más complejo.

¿Qué herramientas de ML encontramos en la plataforma ArcGIS?

Os presentamos este enlace que ofrece un listado completo de los diferentes clasificadores que se pueden encontrar en la plataforma, donde muchos de ellos pueden englobarse dentro de la categoría de ML.

En Esri estamos apostando por la creación de flujos de ML donde podemos ir mejorándolos, en base a las herramientas que nos ofrecen y así poder replicarlo en otras imágenes de características similares. Aquí podéis ver el flujo detallado de clasificación de imágenes en ArcGIS Pro.

La tecnología avanza permitiendo a la inteligencia artificial desarrollar modelos predictivos cada vez más certeros. De este paradigma se habló, entre otros, en la mesa de expertos sobre IA y Big Data en la pasada Conferencia Esri España.

¿Quieres conocer cómo sacar el máximo provecho a tu ArcGIS y sus capacidades en ML? Ponte en contacto con nosotros.

¡Nos vemos en el Smart City Expo World Congress!

 

Las ciudades están marcando la dirección de nuestro mundo y el Smart City Expo World Congress, que tendrá lugar los días 14, 15 y 16 de noviembre en Barcelona, es donde las principales compañías de tecnología y organismos a nivel mundial nos damos cita para mostrar cómo nos estamos enfrentando a estos nuevos y comunes desafíos.

Movilidad sostenible, Gobiernos más participativos, ciudades más seguras, cambio climático, etc. son algunos de los retos que se abordarán en esta edición.

 

Esri en el Smart City Expo World Congress

Esri, como cada año, estará presente con un stand en el que te mostraremos todo el potencial de nuestra tecnología para hacer frente a estos y otros desafíos.

Inteligencia artificial, soluciones en tiempo real, 3D, realidad virtual, IoT, Big Data… La Plataforma ArcGIS es una pieza clave para hacer de una ciudad una comunidad cada vez más inteligente.

 

Pídenos una entrada

Esri España tiene entradas disponibles para sus clientes. Ponte en contacto con nosotros para solicitar la tuya a través de informacion@esri.es.

 

 

Ya puedes descargar los vídeos y fotos de la #CEsri17

 

Seguimos recopilando todos los contenidos de la Conferencia Esri España 2017 para que puedas volver a ver esa sesión que te pareció tan interesante; o poder disfrutar de esa demo a la que no pudiste asistir; o saber de qué se habló en la mesa redonda de Inteligencia Artificial y Big Data, esa a la que no pudiste asistir porque no cabía una persona más en la sala.

 

Vídeos de la Conferencia Esri España 2017

En el canal de Youtube de Esri España encontrarás todos los vídeos que hemos generado durante la conferencia:

  • Sesión Plenaria: ponencias, vídeos de los mejores proyectos…
  • Mesas Redondas: ya puedes ver todas las mesas redondas: Smart Cities, Inteligencia Artificial, Infraestructura Verde y Smart Water.
  • Tracks Técnicos: ArcGIS Pro, ArcGIS Hub, Insights… En estos vídeos encontrarás todas las demos que hicieron nuestros técnicos. Ocho sesiones en las que verás hasta dónde llega nuestra tecnología.
  • Sesiones Sectoriales: los mejores proyectos de Smart Cities, Retail, Aguas, Transportes, ONG´s…

 

Descarga las fotos

En la página de Facebook de Esri España encontrarás una selección de las fotografías de la Conferencia Esri España 2017. Entra y búscate entre ellas.

 

Story Map de Story Maps

Aquí te dejamos un Story Map con los 16 story maps que se presentaron al concurso de este año. Ya puedes echarle un vistazo.

 

Disfruta de nuestros contenidos y sigue nuestras redes de cerca. Si eres una de las personas que pasaron por nuestro set de TV, muy pronto tendremos disponible tu entrevista.

 

Así fue la Conferencia Esri España 2017

Hace una semana empezaba la Conferencia Esri España 2017. Si os la perdisteis, es el momento de que veáis un resumen de lo que ocurrió allí.

 

 

Como sabéis, en la Conferencia Esri España también hay concursos en los que los participantes muestran sus habilidades con nuestra tecnología. Estos son los ganadores de este año.

 

Concurso de Story Maps

Pesca Sostenible del pulpo en Asturias. 

Nasas, andadas, embarcaciones con dispositivos de seguimiento… En este Story Map conoceremos cómo se gestiona la pesquería del pulpo en Asturias para garantizar que se haga de forma sostenible. El autor de este Story Map es José Francisco Sánchez Díaz. Socio-Fundador de Naturapps S.L.

 

 

Apicultura: un pequeño estudio

Las abejas son una de las principales riquezas que tenemos, tanto a nivel nutricional como medioambiental. En este story map conoceremos cómo se trabaja para proteger su reproducción y supervivencia. Su autor es Alberto Cañivano Moreno, Consultor medioambiental en ADASA Sistemas.

 

Concurso Proyecto Fin de Estudios

Este concurso es uno de los concursos tradicionales en la Conferencia Esri España. En esta ocasión el proyecto ganador ha sido: Aplicación del Análisis Espacial y Estadístico al Mercado de Bienes Inmuebles. El Caso de Madrid. Autor: Ulises Quevedo Medina, Geógrafo.

 

Vídeos, Fotos… y otros recursos.

En los próximos días pondremos a vuestra disposición otros recursos de la Conferencia Esri España 2017: vídeos, presentaciones, fotos… a los que podréis acceder a través de nuestro canal de Youtube, nuestra web y nuestro canal de Slideshare.

 

¡Permaneced atentos!

 

 

¡Celebra con toda la comunidad el GIS Day 2017!

La semana pasada celebramos la Conferencia Esri España 2017, el evento de tecnología GIS y Data Science más importante del año. Todavía con la resaca del evento, comenzamos a preparar otra importante cita en el calendario para toda la comunidad Esri: el GIS Day.

El próximo 15 de noviembre vamos a celebrar el día más “geo” del año. Se trata de un día muy divertido en donde podemos:

  • Celebrar con todos qué es un GIS
  • Descubrir y explorar los beneficios de los GIS
  • Mostrar los usos de los GIS
  • Construir y nutrir a la comunidad GIS

En Esri España vamos a celebrar esta fecha con un evento en donde dar a conocer las bondades de los GIS a la comunidad. ¡Estad a atentos a nuestros canales!

En este Story Map te contamos todo lo que necesitas saber sobre el GIS Day.

Os animamos a que registréis vuestro evento para celebrar y conmemorar el GIS Day: puede ser un taller sobre Story Maps, una charla, una jornada de puertas abiertas, un mapathon, etc.

¡Contamos con tu participación este GIS Day 2017! Hagamos de esta fecha, una celebración única.

(El nuevo) 3D en ArcGIS: de los servicios de globo a la realidad virtual

“Los mapas en 3D son espectaculares, ¿pero para qué sirven?” Popular

Los mapas en 3D son bonitos, en general es así, y muy probablemente 9 de cada 10 expertos en mapas (siempre hay algún renegado), coincidirán en esta afirmación, ¿pero son realmente útiles o necesarios? Desde hace algunos años la proliferación de mapas en 3D es evidente, y para encontrar los motivos sólo necesitamos hacernos las preguntas adecuadas.

¿Por qué?

Los SIG nos permiten representar la realidad y no hay una representación más fidedigna que la tridimensional. Porque un mapa 3D se explica sólo, son mapas incluso para los que no saben de mapas o mucho mejor, mapas para todos.

Ver 3D app en vivo

Ver 3D app en vivo

Porque además son mapas impactantes, capaces de enganchar al público y mantener su atención. Sólo necesitamos ir a cualquier feria tecnológica y ver animaciones 3D de distinta índole.

Y como no, porque existen numerosos análisis espaciales imposibles de realizar sin tener en cuenta la coordenada Z. Lo mejor de todo es que estos análisis ya no son pesados procesos, sino herramientas interactivas que nos permiten analizar al vuelo nuestros escenarios.

¿Cómo?

La generación de escenarios 3D en ArcGIS no es ninguna novedad, de hecho ArcScene, ArcGlobe y ArcGIS Explorer ya nos permitían trabajar con modelos tridimensionales, pero sin duda el abanico de posibilidades ha cambiado radicalmente.

Actualmente CityEngine  y ArcGIS Pro han multiplicado las capacidades de modelización 3D de la plataforma, permitiendo generar desde un modelo de una ciudad con datos de catastro u OpenStreetMap, hasta completos mundos virtuales como los que podemos disfrutar en Zootopia o Independence Day.

¿Cuánto?

Una de las principales limitaciones que habitualmente afectaba a estos proyectos era el tiempo. ¿Es el retorno de la inversión suficiente si tenemos en cuenta el tiempo dedicado en generarlos? Hoy la respuesta es un rotundo sí. Ya sea partiendo de la huella de los edificios, utilizando nubes de puntos para generar modelos de superficie, o desde imágenes obtenidas con drones, es posible generar un primer modelo 3D de cualquier lugar en sólo unas horas, y con esto pasamos de semanas a días en los tiempos de generación de escenarios 3D.

¿Dónde?

Otra de las principales barreras que encontrábamos hace años era cómo compartir estas escenas 3D. Esri, como entidad colaboradora de la OGC, ha promovido y conseguido la valoración como estándar de los nuevos servicios 3D i3s (indexed 3D Scene layer). Estos servicios permiten publicar grandes volúmenes de datos heterogéneos que visualizar en cualquier dispositivo, en cualquier momento y en cualquier lugar (que cualquier usuario podrá visualizar desde su dispositivo móvil). Este tipo de servicios balancea la carga de elementos y su nivel de detalle, lo que sumado a la capacidad de renderizado en WebGL, nos permite compartir nubes de puntos, objetos 3D o mallas de imágenes oblicuas dentro de escenas web 3D. Así miles de millones de puntos LiDAR, ciudades enteras o animaciones, son una posibilidad real en nuestras apps web 3D.

Los servicios i3s (indexed 3D Scene layer), incorporan además interoperabilidad con otras plataformas, desde la generación de los mismos (Vricon, Context Capture, Pix4D), hasta el consumo de dichos servicios desde cualquier app web. De hecho, tanto las características propias de los servicios 3D, como del API Javascript que permite interactuar con ellos, están disponibles en nuestra web de developers. Además, estos servicios pueden consumirse de forma comprimida como un scene layer package, en una aplicación profesionales como ArcGIS Pro o incluso una app gratuita como ArcGIS Earth, ¿qué significa esto? Poder gestionar, por ejemplo, 500 millones de puntos de mobile mapping en una aplicación de escritorio de una forma que hasta hace poco ni podíamos imaginar.

Y si hablamos de espectacularidad a la hora de compartir información, ningún entorno como la realidad virtual. En una sociedad hiperconectada, sólo la realidad virtual es capaz de “retener” al usuario, y aislarlo de cualquier otro estímulo externo. Simplemente exportando nuestros proyectos 3D desde CityEngine podemos generar una app de realidad virtual con la app ArcGIS VR 360, y si realmente necesitamos construir un entorno inmersivo, ArcGIS se integra perfectamente con Unity y Unreal para poder recorrer virtualmente nuestros mapas.

¿Para qué?

Acabamos con la parte más importante, para qué necesitamos mapas 3D.  En primer lugar, para dar respuesta a una demanda de mercado real. Desde arquitectos y gestores de Smart Communities, a responsables de emergencias o analistas de mercado, cada vez existen más tipos de usuarios que requieren de escenarios 3D realistas, fáciles de manejar y disponibles en todo momento. Del mismo modo, nubes de puntos, gestión de activos indoor, BIM, drones o realidad virtual son tendencias GIS que requieren de estos modelos 3D, y que sin duda impulsarán y facilitarán la generalización de los mapas 3D en los distintos sectores.

En definitiva, Esri cuenta con una plataforma 3D en ArcGIS capaz de generar mapas en 3D desde distintas fuentes, editar y analizar escenarios, y publicarlos como escena web 3D o incluso apps de realidad virtual, aumentada o mixta. Desde luego no soy objetivo, pero si todas estas capacidades de la plataforma 3D en ArcGIS están listas para ser explotadas al máximo, ¿por qué no hacerlo?

Autor: Isaac Sánchez, Analista GIS del Dpto. de Preventas de Esri España.

 

Te invitamos los días 25 y 26 de octubre a la Conferencia Esri España 2017 en Madrid, para que conozcas las últimas novedades en 3D, realidad virtual, mapping indoor, así como otros productos y tendencias de la plataforma ArcGIS. ¡Ven al mayor evento de tecnología geoespacial de España! Te esperamos.

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