Ciclo de Webinars con Microsoft: la estrategia de localización en Business

 

Banca y Seguros, Retail e Industria 4.0 son algunas de las áreas en las que la Transformación Digital está evolucionando desde el análisis del factor “dónde”. Un factor que nos sitúa ante una nueva frontera tecnológica y nos da la oportunidad de adaptarnos a un entorno cada vez más cambiante y liderado por usuarios multicanal, nuevos modelos de negocio y competencias y, ante todo, un ingente volumen de datos que no está siendo explotado de la forma adecuada.

Incorporar la variable espacial a los análisis de negocio abre una puerta a nuevas oportunidades aumentando la eficiencia y eficacia. Tener las herramientas adecuadas en la estrategia de localización de áreas como banca y seguros, retail y en la industria 4.0 es indispensable para:

  • Conocer a tus clientes y sus comportamientos.
  • Generar patrones y desarrollar estrategias proactivas en vez de reactivas.
  • Interpretar y analizar flujos de datos en tiempo real (IoT)
  • Analizar Big Data

En definitiva, conocer dónde están los riesgos y dónde se sitúa el éxito.

 

Inscríbete al Ciclo de Webinars con Microsoft

Para mostraros cómo transformar digitalmente vuestro negocio desde vuestra estrategia de localización, hemos organizado estos tres webinars conjuntamente con Microsoft. 

Inscríbete desde cada de uno de los seminarios y no esperes para conocer The Science Of Where en la Transformación Digital de tu negocio.

 

Si vas a Las Fallas, llévate nuestra app

Este fin de semana se celebran Las Fallas y si algo no puede faltar en un evento de estas características, es un mapa. Eso es lo que ha pensado Alejandro Pequeño, Técnico Especialista de Esri España. Sin embargo, Alejandro no se ha limitado a usar un simple mapa, sino que ha desarrollado la aplicación web Fallas 2017 que permite, no solo ver dónde están ubicadas las fallas en función de su importancia, sino además, conocer cuáles son las más cercanas, a cuántos metros están una de las otras e incluso cuántas hay en un perímetro concreto. Además, al ser responsive, se puede consumir en cualquier momento, lugar y desde cualquier dispositivo.

Si este fin de semana vais a ir a Las Fallas, seguid leyendo porque vamos a desgranarla.

  • Buscador avanzado para encontrar la falla que queramos con todos sus detalles. Dentro de este buscador existe un buscador por categorías, que nos dará información relacionada con el lema de la falla, sus falleras, el nombre del artista, etc. Y otro buscador de direcciones.
  • Mostrador de fallas: Permite filtrar rápidamente las fallas en el mapa en función de su categoría: categoría especial (mayor tamaño), categoría primera y resto de fallas. Todas ellas están simbolizadas de forma diferente.

  • Recuento de fallas: Esta herramienta analiza todas las fallas que están dentro del foco visual de nuestro mapa. Si hacemos zoom se recalcula al momento el número total en cada una de las secciones y dependiendo de si hay existencia o no de las mismas.
  • Fallas Cercanas: esta herramienta nos ayudará a no perdernos ni una porque permita ubicar cualquier punto sobre el mapa y detectar todas las fallas dentro de cada una de las categorías que están próximas a la cantidad en metros que le indiquemos.
  • Medición, Seleccionador Visual, Dibujar: de este modo podremos conocer la distancia entre las fallas, realizar selecciones particulares o en grupo, exportar dichas selecciones. En resumen, todo tipo de acciones que permiten interactuar con nuestro mapa de una forma muy entretenida y rápida.

 

  • Año de fundación: los amantes de esta tradición también podrán hacer un recorrido por las fallas en función del año en que fueron fundadas. Podrás saber cuáles son las más antiguas y también las más actuales.
  • Cambiar Mapa de Fondo: Si la visualización de nuestro mapa de fondo no nos gusta o preferimos una vista más clara, disponemos de los distintos mapas base que ofrece Esri. ¡Para todos los gustos!

¿Os gusta? Pues ha tardado menos de tres horas en hacerlo y sin picar ni una sola línea de código. La próxima semana contaremos cómo se ha hecho y daremos todos los trucos para que todos vosotros podáis hacer aplicaciones como esta.

Carthumbing, una app para el #EsriHackUPChallenge

El pasado 3 de marzo comenzaba el HackUPC 2017, el segundo hackathon más grande de Europa preparado por estudiantes y para estudiantes. 500 participantes organizados en equipos tenían que elegir uno de los retos propuestos, desarrollarlo durante 36 horas (y más cosas que contamos en el story map Esri HackUPC Challenge).

 

 

Esri España y Esri UK fueron los organizadores de uno de estos retos, el #EsriHackUPChallenge, en el que los participantes tenían que desarrollar una app que mejorar el algoritmo de búsqueda de rutas y de pasajeros de Blablacar utilizando nuestras herramientas de análisis GIS en nuestra plataforma.

Durante tres días, 11 equipos se enfrentaron a este reto. Finalmente, el equipo ganador fue Carthumbing con una app for hitchhikers.

¿Qué es App for Hitichhikers y por qué mejora el algoritmo?

El sistema de Carthumbing, tiene dos partes: un back-end y un front-end. El back-end está montado sobre Docker. En él se han desplegado unos scripts de Python que hacen todo el proceso y el cálculo geoespacial entre la base de datos de las rutas y la aplicación cliente que van a usar los viajeros. El front-end está desarrollado mediante React, en el que se crea una aplicación para iOS y para Android. Esta aplicación cliente tiene una interfaz sencilla para que los viajeros puedan buscar la ruta y el conductor que más les conviene.

Actualmente la app funciona de la siguiente manera: los conductores publican el viaje con el origen, destino y las paradas que van a hacer. Los pasajeros buscan un conductor buscando los conductores con el misma destino. El origen y destino tiene que coincidir con los que ha introducido el conductor para que aparezca como posible conductor

En cuanto a las mejoras que se han realizado con nuestras herramientas están:

Añadir constreñimientos a las búsquedas de las rutas mediante el análisis GIS, como por ejemplo: calculando un polígono alrededor de una ruta con el máximo desvío en tiempo de conducción y calcular la intersección con todas las posibles paradas que se pueden hacer. De esa manera daría mejores resultados a los pasajeros y los conductores también optimizarían sus viajes.

Ganadores y premios

El equipo ganador, formado por cuatro persona, se llevó un minidrone cada uno. Los premiados fueron:

Enhorabuena a los premiados y esperamos veros en nuestro reto el próximo año. No olvidéis que podéis uniros a nuestra comunidad abierta de Geodevelopers, la comunidad para desarrolladores profesionales del mundo GIS.

 

Esri entra en el Top 10 de la Compañías más Innovadoras en Data Science

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La revista Fast Company ha incluido a Esri en el Top Ten de las Compañías más Innovadoras en Data Science por la capacidad de nuestra tecnología para gestionar desde desastres naturales a proyectos para luchar contra la injusticia social.

“Cada año nuestro equipo recorre el mundo entero para identificar a aquellas compañías que destacan por su nivel de innovación y capacidad de impacto dentro de su área, de los negocios y de la cultura”, ha declarado Robert Safian, editor y director de la revista Fast Company.

Esta lista, una de las acciones más esperadas anualmente por cualquier compañía, reconoce la labor de aquellas organizaciones que deben ser referencia para las demás por su agilidad de negocio y su capacidad de innovación. La NASA, Netflix o Spotify son algunas compañías que también han resultado reconocidas dentro de la categoría de Data Science.

La tecnología Esri está integrada en la mayor parte de los sistemas más potentes e inteligentes del mundo, siendo una pieza fundamental en estos independientemente del sector en el que se desarrollen.

Desde Esri España queremos compartir este nombramiento con nuestros usuarios, que son quienes día a día explotan nuestra tecnología y ponen en valor su capacidad.

¿Quién es el rey de la fast food en USA según los mapas?

 

Si os pidiésemos que pensaseis en una cadena de comida rápida, ¿cuál es la primera que os vendría a la mente?

Nuestros compañeros de Esri Inc. han elaborado el Story Map Fast Food Nation: Mapping the Top Ten Chains en el que podemos ver cómo se distribuyen las principales cadenas de comida rápida de USA, cuántos restaurantes hay de cada una per capita y cuáles son los que más dinero proporcionan.

 

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En este story map podemos observar datos curiosos como, por ejemplo, el de McDonald´s (que es probablemente la cadena que os haya venido a la mente al inicio de este post). La presencia de McDonald´s en el país es proporcionada a su población aunque es notablemente más baja en California. Sin embargo, es en California donde más ingresos genera.

Dunkin Donuts, sin embargo, se concentra en el este del país, especialmente en New York, Massachusetts, y New Jersey. Su presencia en el resto de USA es anecdótica. Tanto es así que es probable que haya más Dunkin Donuts en España que en el resto de Estados Unidos.

El poder del Location Analytics

La ubicación es lo más importante, no solo para una cadena de comida rápida, sino también para cualquier establecimiento. Conocer el perfil sociodemográfico de los habitantes de una zona, la ubicación de la competencia o la distancia que tienen que recorrer tus potenciales clientes hasta llegar a tu establecimiento son cuestiones a analizar antes de abrir una nueva tienda de ropa, un concesionario de coches, una franquicia de comida rápida o cualquier otro establecimiento.

Los GIS son una herramienta esencial en este análisis ya que te permiten conocer el lugar óptimo para abrir un nuevo negocio. Con ArcGIS Online, por ejemplo, podéis hacer un análisis completo utilizando más de 360 variables sociodemográficas y diversos contenidos. Esto se llama Location Analytics y nos permite analizar las razones del dónde.

Más información  

¿Cómo hacer geo apps sin picar ni una línea de código?

Hace tiempo que el DIY (Do It Yourself) llegó a nuestras vidas y decidimos reparar nuestros muebles, hacer nuestra propia ropa… Sin embargo, nadie hacía pensar que el DIY llegaría a todos los ámbitos de nuestra existencia, incluido el desarrollo de Apps.

La filosofía de Esri siempre ha sido hacer llegar nuestra tecnología a todos los usuarios y simplificar la forma en la que trabajamos sin necesidad de reducir su potencial. Por este motivo, desde hace años venimos trabajando para que el desarrollo de apps sea algo que podamos hacer cualquiera de nosotros y eso significa: en 10 minutos y sin necesidad de picar código.

 

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Haz tus propias Apps

En Esri estamos poniendo constantemente decenas de recursos a tu disposición. Uno de ellos es el Esri Apps Builder Site, una página en la que te enseñamos cómo hacer tus propias apps.

En este post te vamos presentar algunas:

  • Story Maps: los Story Maps son nuestras apps más conocidas. Los usuarios pueden elegir entre 9 plantillas y configurarlas en función de sus necesidades. Esto permite desde hacer apps para crowdsourcing, hasta apps de monitorización de redes sociales en tiempo real. Los Story Maps son unas herramientas con un poder de comunicación muy potente, ya que en ellas puedes incluir texto y cualquier recurso audiovisual (imágenes, vídeos, audios, gif…).
  • Apps configurables: te permitirán convertir un simple mapa en una app de forma rápida y sencilla. No necesita código, tan solo necesitarás elegir una de ellas en función de las características de tu proyecto, su funcionalidad y la estética que quieras aplicarle.
  • Web AppBuilder for ArcGIS: con esta aplicación podrás crear apps para agregación de datos, notificación de resultados, etc. De forma fácil e intuitiva se puede seleccionar la temática, el estilo y el diseño, así como incorporar los widgets necesarios. Con Web AppBuilder for ArcGIS tendremos una app completa y con multitud de funcionalidades, una vez más, sin incluir ni una sola línea de código.
  • AppStudio for ArcGIS: esta aplicación es una de nuestras favoritas ya que permite que cualquiera de nosotros convirtamos nuestro mapa en una una app nativa para iOs, Mac OS X, Android, Windows y Linux. Todo esto en 5 minutos y, créenos, sin necesidad de desarrollo.

Dicho esto, solo falta que te pongas a desarrollar tu propia app, que por cierto, podrás consumir automáticamente en cualquier momento, lugar y desde cualquier dispositivo. Y recuerda: en Esri Apps Builder Site encontrarás todas las herramientas.

 

 

¿A qué lugares cantaban The Beatles?

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“There are places I remember all my life…”, escribía John Lennon. Probablemente uno de ellos fuera Durness, al norte de Escocia, donde pasó las vacaciones durante toda su infancia.

Las canciones de The Beatles forman un mapa. No sólo geolocalizaron Liverpool en un planeta musical en el que solo brillaban Woodstock y la costa oeste de Estados Unidos, sino que nos descubrieron lugares hoy reconocidos al primer golpe de vista como Abbey Road e incluso consiguieron que fuésemos capaces de ver lo que ocurre en barrios como Penny Lane.

The Beatles estarán ligados eternamente a esos lugares que hemos visitado miles de veces aun sin haber estado jamás en ellos. Por eso, hoy viernes, queremos regalaros el Story Map Penny Lane/Strawberry fields foreverun viaje a través de los lugares de sus vidas y sus canciones.

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Esperamos que os guste, lo compartáis y sea una buena forma de seguir con el Friday Morning, cuando at nine o’clock she is far away waiting to keep the appointment she made meeting a man from the Motortrade. 

Por cierto, si os gusta la música y sois festivaleros, os recordamos que tenemos un Story Map de Festivales Musicales en el que mostramos la historia de los festivales, una historia llena de lugares emblemáticos en los que no faltan The Beatles. Además, ¿sabíais que gracias a Paul McCartney contrataron a Jimi Hendrix en el Festival de Monterrey de 1967? Ahí lo contamos.

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