¡Vídeos de los webinars de producto ya disponibles!

A comienzos de este año iniciamos una serie de seminarios web de producto en donde os hemos ido contando algunas de las novedades que han llegado a la Plataforma ArcGIS: ArcGIS Pro 2.1, ArcGIS Enterprise 10.6, Insights for ArcGIS Online, ArcGIS Hub, BIM y ArcGIS, etc.

Tenemos disponibles los vídeos de los webinars para que podáis verlos cuando los necesitéis, desde cualquier dispositivo y en cualquier lugar. La duración aproximada de los mismos es de una hora, y la mayoría, posee una sesión de preguntas y respuestas.

Podéis aprovechar los meses de verano que ahora nos acontecen para poneros al día con las nuevas versiones y capacidades de nuestras aplicaciones.

¡Disfrutadlos!

ArcGIS Pro 2.1 ya está aquí

Tras haber anunciado algunas de las nuevas capacidades que trae ArcGIS Pro 2.1, la nueva versión de nuestra app de escritorio de 64 bits, ya ha sido lanzada y está disponible. ¡Ahora es el momento perfecto para migrar a ArcGIS Pro!

ArcGIS Pro 2.1 trae nuevas características y funcionalidades. Agrega y mejora tus flujos de trabajo altamente demandados, presenta nuevas innovaciones que aprovechan el exclusivo entorno de 3D y 64 bits de ArcGIS Pro, y conecta tu escritorio con el resto de la Plataforma ArcGIS. ¿Quieres conocer más? Sigue leyendo.


Flujos de trabajo altamente demandados

 Te ayuda a construir modelos más efectivos en Model Builder

Tus flujos de trabajo favoritos ahora son más fáciles y más potentes en ArcGIS Pro 2.1.

  • Trabaja más rápido arrastrando y soltando (o copiando y pegando) tus mapas y datos en varias instancias de ArcGIS Pro.
  • Incluye alternativas en tus modelos ModelBuilder usando nueve herramientas lógicas de ramificación nuevas “if-then-else”.
  • Crea mosaicos vectoriales (vector tiles) más efectivos con simbología de atributos y otras simbologías que varían según la transparencia, el color, la rotación o el tamaño.
  • Lleva ArcGIS Pro al campo con mapas que trabajan sin conexión.

Innovaciones únicas

Las nuevas herramientas exploratorias de análisis 3D permiten un análisis visual rápido

ArcGIS Pro 2.1 presenta innovaciones únicas que no se pueden encontrar en ningún otro GIS de escritorio.

  • Edita, ajusta y trabaja con precisión con sus datos utilizando la nueva cuadrícula de edición 3D.
  • Tus diseños son más útiles y potentes que nunca con tablas interactivas dinámicas incrustables, incluidas las hojas de cálculo de Excel y las tablas de atributos de las capas del mapa.
  • Realiza análisis exploratorios 3D interactivos, visuales y rápidos utilizando las nuevas herramientas Línea de Visión, Cuenca Visual y Vista de Globo.
  • Mejora tus analíticas al explorar las tablas de atributos obteniendo estadísticas para tus campos numéricos y genera un histograma de distribución.
  • Obtén más resultados con las 252 nuevas herramientas de geoprocesamiento agregadas para ArcGIS Pro 2.1.

Integración con la Plataforma ArcGIS

ArcGIS Pro 2.1 funciona mejor con el resto de la Plataforma ArcGIS, incluidos ArcGIS Online, ArcGIS Enterprise y la amplia biblioteca de aplicaciones listas para usar de Esri. Tus flujos de trabajo multiplataforma ahora son más fáciles y más potentes que nunca.

  • Se han añadido mejoras para tus expresiones escritas en Arcade para capas de elevación, campos, símbolos y extrusión.
  • Comparte directamente tus escenas web en ArcGIS Online y/o ArcGIS Enterprise 10.6.
  • Comparte tus estilos personalizados, como los que usan modelos 3D, con ArcGIS Online y ArcGIS Enterprise para usarlos en el visor de escenas.
  • Habilita geodatabases en las bases de datos SAP HANA desde ArcGIS Pro.
  • Aprovecha el tipo de datos PostGIS para almacenar datos espaciales en bases de datos PostgreSQL.

ArcGIS Business Analyst

El lanzamiento de ArcGIS Pro 2.1 incluye la primera ola de herramientas de Business Analyst que llegan a la app. Cada versión posterior de ArcGIS Pro incluirá herramientas y capacidades adicionales de Business Analyst. Para comenzar, aquí hay cuatro herramientas disponibles para los usuarios que tengan una licencia para la versión de escritorio de ArcGIS Business Analyst.

  • Capa codificada por colores (Color Coded Layer): ve rápidamente cualquier variable demográfica como un mapa de diferentes categorías. Haz clic en una variable para crear mapas para las principales unidades administrativas de un país.
  • Enriquecimiento de capa (Enrich Layer): combina datos demográficos en tus áreas comerciales de forma similar a la herramienta de script ArcGIS Pro Enrich Layer. Pero aquí puedes usar datos locales, no solo un servicio de datos demográficos en línea.
  • Informes de resumen (Summary Reports): ejecuta todos los informes de resúmenes demográficos disponibles de Esri. Puedes conectarte a estas plantillas en la nube o desde tus datos en local.
  • Áreas derivadas del cliente (Customer Derived Areas): identifica las ubicaciones de los clientes y analiza cualquier superposición con las franquicias cercanas. Por ejemplo, encuentra el 60% más cercano de clientes que usan tu producto.

Conoce más sobre Business Analyst en ArcGIS Pro 2.1 en el blog de Esri.


 Extensión ArcGIS Image Analyst

El lanzamiento de ArcGIS Image Analyst amplía ArcGIS Pro 2.1 convirtiéndolo en una estación de trabajo de análisis de imágenes. Basada en años de experiencia está diseñada para analistas, científicos y fotogrametristas. Te dará una ventaja trabajando con el procesamiento de imágenes, en la interpretación, análisis y creación de productos de información a partir de teledetección. Todo lo que te espera:

  • Acceso a funcionalidad estéreo: obtén un cursor 3D fotogramétricamente preciso que permite la medición y recopilación de entidades de superficie directamente.
  • Ve lo que ve el sensor: trabaja con imágenes oblicuas sin distorsión.
  • Herramientas de medición: mide las características de altura, longitud y área en 2D directamente desde imágenes georreferenciadas y sensores remotos.
  • Machine Learning: utiliza herramientas avanzadas de clasificación (píxeles, objetos…) que te ayudarán a desbloquear el potencial de cada píxel de las imágenes.
  • Funcionalidad GIS integrada: trabaja con una interfaz intuitiva de herramientas que te permite realizar análisis de imágenes y teledetección en una sola aplicación.

Más información sobre Image Analyst en ArcGIS Pro 2.1.

 

Y si quieres conocer todas las novedades de esta nueva versión, visita lo nuevo de ArcGIS Pro 2.1. ¡Disfruta de todas las nuevas funcionalidades y conviértete en un Pro!

Si tienes dudas, puedes ponerte en contacto con nosotros en informacion@esri.es

 

Lo que viene en ArcGIS Pro SDK 2.1

La siguiente versión de ArcGIS Pro SDK llegará muy pronto: la próxima semana con la actualización de ArcGIS Pro 2.1. Esta versión incluirá funcionalidades significativas a las áreas API de anotaciones, layout y utility network. A continuación, presentamos algunas de las nuevas capacidades que encontrarás en el nuevo SDK 2.1

API de anotación:

  • Crea y edita entidades de anotación
  • Asigna y gestiona geometrías de anotaciones

API de layout:

  • Crea nuevos diseños desde cero con ajustes dinámicos
  • Autoriza tipos de elementos en el layout
  • Interactúa con vistas layout y administra selecciones de elementos
Ejemplo de creación dinámica de layouts con la API de layout

Utility Network API:

  • Crea trazados personalizados en la red
  • Desarrolla herramientas para flujos de trabajo centrados en tu utility
Ejemplo de un trazado personalizado en la red usando la API de Utility Network

Al igual que con cada versión, habrá nueva documentación de ProConcept y ProGuide y ejemplos de código para ayudaros a comenzar a utilizar las nuevas características del SDK.

Si tenéis algún comentario al respecto, podéis darnos nuestro feedback en el Grupo Pro SDK en GeoNet.

La próxima semana proporcionaremos información adicional del nuevo contenido del SDK con el lanzamiento de ArcGIS Pro 2.1. ¡Estad atentos a nuestros canales!

¿Qué novedades traerá ArcGIS Pro 2.1?

La nueva versión de ArcGIS Pro está a la vuelta de la esquina y hasta su lanzamiento oficial el próximo enero, hoy queremos comentar solo algunas novedades que traerá la siguiente actualización.

ArcGIS Pro 2.1 continúa la misión de Esri de proporcionar nuevas funcionalidades, las últimas innovaciones para trabajar con datos espaciales en 2D y 3D, herramientas para realizar análisis avanzados y soporte mejorado en toda la Plataforma ArcGIS.

Mejora tu trabajo en 3D

ArcGIS Pro 2.1 ofrecerá muchas características nuevas para mejorar la forma en que la que trabajar y analizar datos en 3D.

  • Con la nueva cuadrícula de edición 3D podrás editar, ajustar y trabajar con precisión tus datos.
  • Ahora hay tres modos de análisis exploratorio 3D interactivo para el análisis de visibilidad rápida: herramientas Línea de Visión, Cuenca Visual y Vista de Globo.
  • El nuevo modo estereoscópico y las vistas isométricas ofrecen nuevas formas de ver tus datos 3D.

Genera estadísticas en tus tablas de atributos

Al explorar una tabla de atributos, podrás obtener estadísticas que describan los valores de los campos numéricos. Las estadísticas incluyen la suma, la media, la mediana, el mínimo, el máximo y la desviación estándar de esos valores. También se crea un histograma que muestra la distribución de los valores del campo.

Amplía tus capacidades con nuevas extensiones

Con el lanzamiento de ArcGIS Pro 2.1, vendrán algunas extensiones nuevas diseñadas para mejorar tus flujos de trabajo y análisis.

  • Business Analyst for ArcGIS Pro te ayudará a recopilar variables de geomarketing, incluyendo análisis de clientes y competencia, o evaluación de sitios óptimos para dar a tu negocio la inteligencia geográfica.
  • ArcGIS Image Analyst te permitirá visualizar y analizar más imágenes en ArcGIS Pro, incluyendo el mapeado estéreo, la segmentación y clasificación de imágenes avanzadas, análisis espaciales de imágenes y la creación de algoritmos personalizados de procesamiento de imágenes.

Quédate atento a nuestros canales para conocer todas las novedades que traerá ArcGIS Pro 2.1, la nueva aplicación de 64 bits de Esri que te permite llegar a ser un verdadero pro.

Top 10 capacidades de ArcGIS Pro

Como ya hemos venido presentando, ArcGIS Pro es la app de escritorio de 64 bits de la Plataforma ArcGIS pensada para ti, el profesional GIS, que necesitas una potente herramienta de edición, análisis y gestión de datos avanzados e integrales de GIS.

A continuación analizamos el top 10 de las capacidades de ArcGIS Pro que no puedes dejar pasar por alto y que muestran las bondades de esta app de nueva generación. ¿Estás preparado/a?

Entorno de trabajo

ArcGIS Pro nos habilita para trabajar con información geográfica de forma integral, sin importar si para ello necesitamos utilizar mapas, escenas 3D, tablas o gráficos. Ya no hablamos sólo de mapas: hablamos de proyectos.

Aplicación conectada

Desde ArcGIS Pro accedemos de forma inmediata a todos los recursos compartidos en nuestra organización, ya sean capas, mapas, tareas, herramientas de análisis, etc. Además, está conectado con el Living Atlas, el mayor repositorio de contenidos geográficos del mundo de gran utilidad en vuestros proyectos.

ArcGIS Pro es el punto de encuentro entre el técnico GIS y el resto de implicados en el proyecto geográfico, ya que desde ArcGIS Pro publicamos mapas, herramientas de análisis y escenas 3D que serán utilizados por el resto de aplicaciones de la Plataforma ArcGIS.

Gráficos

Los gráficos son un potente recurso que nos ayuda a comprender mejor nuestros datos y a tomar mejores decisiones. En ArcGIS Pro podemos crear distintos tipos de gráficos dinámicos que revelan información escondida en nuestros datos espaciales.

Edición productiva

Sabemos que una de las tareas que más tiempo consume es la edición de información espacial. ArcGIS Pro está diseñado para hacer este proceso mucho más productivo a través de herramientas inteligentes que necesitan un menor número de clics. Además, mediante las plantillas compuestas, somos capaces de editar varios elementos de forma simultánea, ahorrando por lo tanto tiempo y recursos.

Análisis científico

La utilización de algoritmos de machine learning, detección de imágenes o análisis multivariable son habituales en la investigación y en la ciencia de datos. ArcGIS Pro nos permite incorporar a nuestros análisis todos estos paquetes de cálculo en Python y conectarnos a programas estadísticos como R.

Funciones ráster

Las imágenes son una valiosa fuente de información, cada vez más accesible, pero muchas veces no se explota su potencial por lo complejo de los tratamientos que debemos aplicarles.

Las funciones ráster nos ayudan a aplicar procesos de forma rápida y sencilla sobre nuestras imágenes. Además, podemos generar modelos que apliquen varios procesos de forma secuencial para obtener productos de información sofisticados.

Simbología

Un mapa no es un mapa sin una simbología adecuada y los profesionales GIS sabéis lo difícil que es conseguir una representación correcta y fluida en todas las escalas de nuestro mapa digital. En este sentido ArcGIS Pro ofrece nuevas herramientas para gestionar mejor la simbología como por ejemplo los símbolos multiescala.

Mapas cacheados vectoriales (Vector Tiles)

Los mapas cacheados vectoriales, a diferencia de los cacheados ráster tradicionales, se crean en menos tiempo, ocupan mucho menos espacio y son capaces de adaptarse a la resolución del dispositivo con el que los estamos consumiendo.

Además, gracias a los mapas cacheados vectoriales, podemos generar múltiples productos cartográficos a partir de un mismo servicio cacheado. De esta manera rentabilizamos la gran inversión que hacemos a la hora de generar cartografía.

3D

En los últimos años se ha disparado la demanda de proyectos GIS que requieren la representación y análisis 3D. El profesional que utiliza ArcGIS Pro se da cuenta de que puede llevar a cabo este tipo de proyectos sin necesidad de cambiar de aplicación.

Arcade

Arcade es un lenguaje de expresiones que nos permite establecer cómo se representa y etiqueta la información sin necesidad de crear campos nuevos o implementar esta lógica en las aplicaciones. Lo interesante de Arcade es que se propaga en toda la Plataforma ArcGIS, por lo que los mapas creados en ArcGIS Pro conservan estas expresiones una vez publicados.

 

Como veis, son muchas las razones para que empecéis a usar ArcGIS Pro aquellos usuarios que aun no hayáis dado el salto. ¡Marca la diferencia con tu GIS de escritorio y conviértete en un pro!

Esta entrada del blog está inspirada en la demostración que hizo nuestro compañero Ignacio Vázquez Vélez en la sesión plenaria de la pasada Conferencia Esri España 2017.

Machine Learning en la plataforma ArcGIS

El término Machine Learning (ML) se conoce como aprendizaje automático o aprendizaje de máquinas siendo una rama de la Inteligencia Artificial (IA), cuyo objetivo es el desarrollo de técnicas que permitan aprender a los ordenadores. Los campos de aplicación son múltiples, como el fraude de uso de tarjetas de crédito, reconocimiento del habla, teledetección, etc. y ya están empezando a ser parte de nuestras vidas.

Machine Learning y GIS

La conjunción de los Sistemas de Información Geográfica y el ML es el nuevo paso de integración de estas poderosas tecnologías para responder preguntas aparentemente incontestables. Este artículo es un claro ejemplo que permite predecir dónde están creciendo las algas marinas en el mundo en base a una serie de parámetros como la temperatura, la salinidad, los nutrientes, etc. y herramientas de análisis como Empirical Bayesian Kriging (EBK), combinado con clasificadores que modelan las relaciones entre las condiciones oceánicas y las del alga marina con precisiones por encima del 95%.

En la pasada Conferencia Esri España 2017, Ignacio Vázquez nos mostró en la sesión plenaria los resultados de este proyecto en ArcGIS Pro

Otro ejemplo de ML muy interesante relacionado con los Sistemas de Información Geográfica es la creación de modelos predictivos en base al seguimiento de cultivos vía imágenes de satélite con alta resolución temporal (imágenes capturadas cada pocos días sobre la misma zona). Esta técnica permite hacer seguimiento de los diferentes cultivos que pueden tener una firma espectral muy similar donde los ciclos de crecimiento estacional son diferentes, y nos ayudan no solamente a diferenciarlos, si no también a realizar estimaciones de producción.

Las imágenes como fuente de datos para ML pueden ser de diferentes tipos, lo que proporcionan características ideales para un tipo de escenario u otro:

  • Pancromáticas: son imágenes monobanda (normalmente se visualizan en escala de grises)
  • Multiespectrales: que contienen varias bandas o canales en diferentes zonas del espectro electromagnético (generalmente inferior a 50 bandas o canales)
  • Hiperespectrales: es el equivalente a una multiespectral donde el número de bandas es superior a 50. Un mayor número bandas permite discriminar con mucha más precisión los elementos en las imágenes
  • Radar: imágenes capturadas en la zona del espectro radar. Capaces de detectar movimientos de tierras de milímetros, e incluso calcular el deshielo en los polos, gracias a la capacidad de penetración en el hielo de determinados tipos de ondas radar.

Diferencia entre imagen multiespectral frente a hiperespectral. Fuente: Harris

Existen otras características en las imágenes que las hacen más idóneas para unos fines u otros como el tamaño de celda (resolución espacial) y la resolución espectral (número de valores posibles que puede discernir en una celda). No es viable identificar vehículos a motor en imágenes dónde el tamaño de pixel es de 10 m (10 m x 10 m = 100 m2), pero sí en imágenes con 1 m de resolución de pixel.

Puedes revivir la sesión técnica sobre imágenes que impartimos en la Conferencia Esri España 2017 donde Yansa Tejada e Isaac Medel mostraron las diferentes herramientas que la plataforma ArcGIS posee para su aplicación en teledetección.

Algoritmos de Machine Learning

Los algoritmos de ML usados en teledetección pueden agruparse en 2 categorías:

  • Supervisados: de los cuales se disponen de datos históricos de entrada y los resultados van mejorando según se va entrenando al sistema, buscando objetivos concretos. Los podemos englobar en clasificadores, regresiones y algoritmos de predicción
  • No supervisados: es de tipo exploratorio, se implementan a través de técnicas de agrupación (clustering) y asociaciones eficaces para el reconocimiento de patrones y obtener información no deducible sin conocer los datos.

¿Qué algoritmos se usan con más frecuencia?

Son muchos los algoritmos existentes y nuevos que se van creando con el tiempo. A continuación, nombramos los más conocidos.

  • Support Vector Machine Classifer (SVM) es un clasificador supervisado que normalmente requiere menos muestras de entrenamiento que la mayoría de los clasificadores, no requiere que las muestras estén distribuidas bajo ningún tipo de patrón, genera poco ruido y puede ser aplicado a cualquier tipo de imagen.
  • Arboles de Decisiones
  • Redes Neuronales
  • Bosques Aleatorios

¿Cómo se pueden mejorar los resultados con estos algoritmos?

Hay varias maneras de mejorarlos, pero una de las más conocidas y que más se usa es la segmentación de imágenes, que abre un abanico de posibilidades muy grandes, dado que permite “agrupar” en una imagen objetos con características parecidas de color, textura, área, etc. lo que ayuda a los algoritmos de ML a reconocer objetos y patrones de una manera más eficiente aumentando la calidad del resultado y abriendo otras posibilidades que con los algoritmos tradicionales sería más complejo.

¿Qué herramientas de ML encontramos en la plataforma ArcGIS?

Os presentamos este enlace que ofrece un listado completo de los diferentes clasificadores que se pueden encontrar en la plataforma, donde muchos de ellos pueden englobarse dentro de la categoría de ML.

En Esri estamos apostando por la creación de flujos de ML donde podemos ir mejorándolos, en base a las herramientas que nos ofrecen y así poder replicarlo en otras imágenes de características similares. Aquí podéis ver el flujo detallado de clasificación de imágenes en ArcGIS Pro.

La tecnología avanza permitiendo a la inteligencia artificial desarrollar modelos predictivos cada vez más certeros. De este paradigma se habló, entre otros, en la mesa de expertos sobre IA y Big Data en la pasada Conferencia Esri España.

¿Quieres conocer cómo sacar el máximo provecho a tu ArcGIS y sus capacidades en ML? Ponte en contacto con nosotros.

(El nuevo) 3D en ArcGIS: de los servicios de globo a la realidad virtual

“Los mapas en 3D son espectaculares, ¿pero para qué sirven?” Popular

Los mapas en 3D son bonitos, en general es así, y muy probablemente 9 de cada 10 expertos en mapas (siempre hay algún renegado), coincidirán en esta afirmación, ¿pero son realmente útiles o necesarios? Desde hace algunos años la proliferación de mapas en 3D es evidente, y para encontrar los motivos sólo necesitamos hacernos las preguntas adecuadas.

¿Por qué?

Los SIG nos permiten representar la realidad y no hay una representación más fidedigna que la tridimensional. Porque un mapa 3D se explica sólo, son mapas incluso para los que no saben de mapas o mucho mejor, mapas para todos.

Ver 3D app en vivo

Ver 3D app en vivo

Porque además son mapas impactantes, capaces de enganchar al público y mantener su atención. Sólo necesitamos ir a cualquier feria tecnológica y ver animaciones 3D de distinta índole.

Y como no, porque existen numerosos análisis espaciales imposibles de realizar sin tener en cuenta la coordenada Z. Lo mejor de todo es que estos análisis ya no son pesados procesos, sino herramientas interactivas que nos permiten analizar al vuelo nuestros escenarios.

¿Cómo?

La generación de escenarios 3D en ArcGIS no es ninguna novedad, de hecho ArcScene, ArcGlobe y ArcGIS Explorer ya nos permitían trabajar con modelos tridimensionales, pero sin duda el abanico de posibilidades ha cambiado radicalmente.

Actualmente CityEngine  y ArcGIS Pro han multiplicado las capacidades de modelización 3D de la plataforma, permitiendo generar desde un modelo de una ciudad con datos de catastro u OpenStreetMap, hasta completos mundos virtuales como los que podemos disfrutar en Zootopia o Independence Day.

¿Cuánto?

Una de las principales limitaciones que habitualmente afectaba a estos proyectos era el tiempo. ¿Es el retorno de la inversión suficiente si tenemos en cuenta el tiempo dedicado en generarlos? Hoy la respuesta es un rotundo sí. Ya sea partiendo de la huella de los edificios, utilizando nubes de puntos para generar modelos de superficie, o desde imágenes obtenidas con drones, es posible generar un primer modelo 3D de cualquier lugar en sólo unas horas, y con esto pasamos de semanas a días en los tiempos de generación de escenarios 3D.

¿Dónde?

Otra de las principales barreras que encontrábamos hace años era cómo compartir estas escenas 3D. Esri, como entidad colaboradora de la OGC, ha promovido y conseguido la valoración como estándar de los nuevos servicios 3D i3s (indexed 3D Scene layer). Estos servicios permiten publicar grandes volúmenes de datos heterogéneos que visualizar en cualquier dispositivo, en cualquier momento y en cualquier lugar (que cualquier usuario podrá visualizar desde su dispositivo móvil). Este tipo de servicios balancea la carga de elementos y su nivel de detalle, lo que sumado a la capacidad de renderizado en WebGL, nos permite compartir nubes de puntos, objetos 3D o mallas de imágenes oblicuas dentro de escenas web 3D. Así miles de millones de puntos LiDAR, ciudades enteras o animaciones, son una posibilidad real en nuestras apps web 3D.

Los servicios i3s (indexed 3D Scene layer), incorporan además interoperabilidad con otras plataformas, desde la generación de los mismos (Vricon, Context Capture, Pix4D), hasta el consumo de dichos servicios desde cualquier app web. De hecho, tanto las características propias de los servicios 3D, como del API Javascript que permite interactuar con ellos, están disponibles en nuestra web de developers. Además, estos servicios pueden consumirse de forma comprimida como un scene layer package, en una aplicación profesionales como ArcGIS Pro o incluso una app gratuita como ArcGIS Earth, ¿qué significa esto? Poder gestionar, por ejemplo, 500 millones de puntos de mobile mapping en una aplicación de escritorio de una forma que hasta hace poco ni podíamos imaginar.

Y si hablamos de espectacularidad a la hora de compartir información, ningún entorno como la realidad virtual. En una sociedad hiperconectada, sólo la realidad virtual es capaz de “retener” al usuario, y aislarlo de cualquier otro estímulo externo. Simplemente exportando nuestros proyectos 3D desde CityEngine podemos generar una app de realidad virtual con la app ArcGIS VR 360, y si realmente necesitamos construir un entorno inmersivo, ArcGIS se integra perfectamente con Unity y Unreal para poder recorrer virtualmente nuestros mapas.

¿Para qué?

Acabamos con la parte más importante, para qué necesitamos mapas 3D.  En primer lugar, para dar respuesta a una demanda de mercado real. Desde arquitectos y gestores de Smart Communities, a responsables de emergencias o analistas de mercado, cada vez existen más tipos de usuarios que requieren de escenarios 3D realistas, fáciles de manejar y disponibles en todo momento. Del mismo modo, nubes de puntos, gestión de activos indoor, BIM, drones o realidad virtual son tendencias GIS que requieren de estos modelos 3D, y que sin duda impulsarán y facilitarán la generalización de los mapas 3D en los distintos sectores.

En definitiva, Esri cuenta con una plataforma 3D en ArcGIS capaz de generar mapas en 3D desde distintas fuentes, editar y analizar escenarios, y publicarlos como escena web 3D o incluso apps de realidad virtual, aumentada o mixta. Desde luego no soy objetivo, pero si todas estas capacidades de la plataforma 3D en ArcGIS están listas para ser explotadas al máximo, ¿por qué no hacerlo?

Autor: Isaac Sánchez, Analista GIS del Dpto. de Preventas de Esri España.

 

Te invitamos los días 25 y 26 de octubre a la Conferencia Esri España 2017 en Madrid, para que conozcas las últimas novedades en 3D, realidad virtual, mapping indoor, así como otros productos y tendencias de la plataforma ArcGIS. ¡Ven al mayor evento de tecnología geoespacial de España! Te esperamos.

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