Ciclo de Webinars con Microsoft: la estrategia de localización en Business

 

Banca y Seguros, Retail e Industria 4.0 son algunas de las áreas en las que la Transformación Digital está evolucionando desde el análisis del factor “dónde”. Un factor que nos sitúa ante una nueva frontera tecnológica y nos da la oportunidad de adaptarnos a un entorno cada vez más cambiante y liderado por usuarios multicanal, nuevos modelos de negocio y competencias y, ante todo, un ingente volumen de datos que no está siendo explotado de la forma adecuada.

Incorporar la variable espacial a los análisis de negocio abre una puerta a nuevas oportunidades aumentando la eficiencia y eficacia. Tener las herramientas adecuadas en la estrategia de localización de áreas como banca y seguros, retail y en la industria 4.0 es indispensable para:

  • Conocer a tus clientes y sus comportamientos.
  • Generar patrones y desarrollar estrategias proactivas en vez de reactivas.
  • Interpretar y analizar flujos de datos en tiempo real (IoT)
  • Analizar Big Data

En definitiva, conocer dónde están los riesgos y dónde se sitúa el éxito.

 

Inscríbete al Ciclo de Webinars con Microsoft

Para mostraros cómo transformar digitalmente vuestro negocio desde vuestra estrategia de localización, hemos organizado estos tres webinars conjuntamente con Microsoft. 

Inscríbete desde cada de uno de los seminarios y no esperes para conocer The Science Of Where en la Transformación Digital de tu negocio.

 

Carthumbing, una app para el #EsriHackUPChallenge

El pasado 3 de marzo comenzaba el HackUPC 2017, el segundo hackathon más grande de Europa preparado por estudiantes y para estudiantes. 500 participantes organizados en equipos tenían que elegir uno de los retos propuestos, desarrollarlo durante 36 horas (y más cosas que contamos en el story map Esri HackUPC Challenge).

 

 

Esri España y Esri UK fueron los organizadores de uno de estos retos, el #EsriHackUPChallenge, en el que los participantes tenían que desarrollar una app que mejorar el algoritmo de búsqueda de rutas y de pasajeros de Blablacar utilizando nuestras herramientas de análisis GIS en nuestra plataforma.

Durante tres días, 11 equipos se enfrentaron a este reto. Finalmente, el equipo ganador fue Carthumbing con una app for hitchhikers.

¿Qué es App for Hitichhikers y por qué mejora el algoritmo?

El sistema de Carthumbing, tiene dos partes: un back-end y un front-end. El back-end está montado sobre Docker. En él se han desplegado unos scripts de Python que hacen todo el proceso y el cálculo geoespacial entre la base de datos de las rutas y la aplicación cliente que van a usar los viajeros. El front-end está desarrollado mediante React, en el que se crea una aplicación para iOS y para Android. Esta aplicación cliente tiene una interfaz sencilla para que los viajeros puedan buscar la ruta y el conductor que más les conviene.

Actualmente la app funciona de la siguiente manera: los conductores publican el viaje con el origen, destino y las paradas que van a hacer. Los pasajeros buscan un conductor buscando los conductores con el misma destino. El origen y destino tiene que coincidir con los que ha introducido el conductor para que aparezca como posible conductor

En cuanto a las mejoras que se han realizado con nuestras herramientas están:

Añadir constreñimientos a las búsquedas de las rutas mediante el análisis GIS, como por ejemplo: calculando un polígono alrededor de una ruta con el máximo desvío en tiempo de conducción y calcular la intersección con todas las posibles paradas que se pueden hacer. De esa manera daría mejores resultados a los pasajeros y los conductores también optimizarían sus viajes.

Ganadores y premios

El equipo ganador, formado por cuatro persona, se llevó un minidrone cada uno. Los premiados fueron:

Enhorabuena a los premiados y esperamos veros en nuestro reto el próximo año. No olvidéis que podéis uniros a nuestra comunidad abierta de Geodevelopers, la comunidad para desarrolladores profesionales del mundo GIS.

 

Esri entra en el Top 10 de la Compañías más Innovadoras en Data Science

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La revista Fast Company ha incluido a Esri en el Top Ten de las Compañías más Innovadoras en Data Science por la capacidad de nuestra tecnología para gestionar desde desastres naturales a proyectos para luchar contra la injusticia social.

“Cada año nuestro equipo recorre el mundo entero para identificar a aquellas compañías que destacan por su nivel de innovación y capacidad de impacto dentro de su área, de los negocios y de la cultura”, ha declarado Robert Safian, editor y director de la revista Fast Company.

Esta lista, una de las acciones más esperadas anualmente por cualquier compañía, reconoce la labor de aquellas organizaciones que deben ser referencia para las demás por su agilidad de negocio y su capacidad de innovación. La NASA, Netflix o Spotify son algunas compañías que también han resultado reconocidas dentro de la categoría de Data Science.

La tecnología Esri está integrada en la mayor parte de los sistemas más potentes e inteligentes del mundo, siendo una pieza fundamental en estos independientemente del sector en el que se desarrollen.

Desde Esri España queremos compartir este nombramiento con nuestros usuarios, que son quienes día a día explotan nuestra tecnología y ponen en valor su capacidad.

¿Quién es el rey de la fast food en USA según los mapas?

 

Si os pidiésemos que pensaseis en una cadena de comida rápida, ¿cuál es la primera que os vendría a la mente?

Nuestros compañeros de Esri Inc. han elaborado el Story Map Fast Food Nation: Mapping the Top Ten Chains en el que podemos ver cómo se distribuyen las principales cadenas de comida rápida de USA, cuántos restaurantes hay de cada una per capita y cuáles son los que más dinero proporcionan.

 

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En este story map podemos observar datos curiosos como, por ejemplo, el de McDonald´s (que es probablemente la cadena que os haya venido a la mente al inicio de este post). La presencia de McDonald´s en el país es proporcionada a su población aunque es notablemente más baja en California. Sin embargo, es en California donde más ingresos genera.

Dunkin Donuts, sin embargo, se concentra en el este del país, especialmente en New York, Massachusetts, y New Jersey. Su presencia en el resto de USA es anecdótica. Tanto es así que es probable que haya más Dunkin Donuts en España que en el resto de Estados Unidos.

El poder del Location Analytics

La ubicación es lo más importante, no solo para una cadena de comida rápida, sino también para cualquier establecimiento. Conocer el perfil sociodemográfico de los habitantes de una zona, la ubicación de la competencia o la distancia que tienen que recorrer tus potenciales clientes hasta llegar a tu establecimiento son cuestiones a analizar antes de abrir una nueva tienda de ropa, un concesionario de coches, una franquicia de comida rápida o cualquier otro establecimiento.

Los GIS son una herramienta esencial en este análisis ya que te permiten conocer el lugar óptimo para abrir un nuevo negocio. Con ArcGIS Online, por ejemplo, podéis hacer un análisis completo utilizando más de 360 variables sociodemográficas y diversos contenidos. Esto se llama Location Analytics y nos permite analizar las razones del dónde.

Más información  

¿Cómo hacer geo apps sin picar ni una línea de código?

Hace tiempo que el DIY (Do It Yourself) llegó a nuestras vidas y decidimos reparar nuestros muebles, hacer nuestra propia ropa… Sin embargo, nadie hacía pensar que el DIY llegaría a todos los ámbitos de nuestra existencia, incluido el desarrollo de Apps.

La filosofía de Esri siempre ha sido hacer llegar nuestra tecnología a todos los usuarios y simplificar la forma en la que trabajamos sin necesidad de reducir su potencial. Por este motivo, desde hace años venimos trabajando para que el desarrollo de apps sea algo que podamos hacer cualquiera de nosotros y eso significa: en 10 minutos y sin necesidad de picar código.

 

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Haz tus propias Apps

En Esri estamos poniendo constantemente decenas de recursos a tu disposición. Uno de ellos es el Esri Apps Builder Site, una página en la que te enseñamos cómo hacer tus propias apps.

En este post te vamos presentar algunas:

  • Story Maps: los Story Maps son nuestras apps más conocidas. Los usuarios pueden elegir entre 9 plantillas y configurarlas en función de sus necesidades. Esto permite desde hacer apps para crowdsourcing, hasta apps de monitorización de redes sociales en tiempo real. Los Story Maps son unas herramientas con un poder de comunicación muy potente, ya que en ellas puedes incluir texto y cualquier recurso audiovisual (imágenes, vídeos, audios, gif…).
  • Apps configurables: te permitirán convertir un simple mapa en una app de forma rápida y sencilla. No necesita código, tan solo necesitarás elegir una de ellas en función de las características de tu proyecto, su funcionalidad y la estética que quieras aplicarle.
  • Web AppBuilder for ArcGIS: con esta aplicación podrás crear apps para agregación de datos, notificación de resultados, etc. De forma fácil e intuitiva se puede seleccionar la temática, el estilo y el diseño, así como incorporar los widgets necesarios. Con Web AppBuilder for ArcGIS tendremos una app completa y con multitud de funcionalidades, una vez más, sin incluir ni una sola línea de código.
  • AppStudio for ArcGIS: esta aplicación es una de nuestras favoritas ya que permite que cualquiera de nosotros convirtamos nuestro mapa en una una app nativa para iOs, Mac OS X, Android, Windows y Linux. Todo esto en 5 minutos y, créenos, sin necesidad de desarrollo.

Dicho esto, solo falta que te pongas a desarrollar tu propia app, que por cierto, podrás consumir automáticamente en cualquier momento, lugar y desde cualquier dispositivo. Y recuerda: en Esri Apps Builder Site encontrarás todas las herramientas.

 

 

Cuatro drones para medir cada gota de agua en Murcia

¿Cuál es la importancia de una gota de agua? En regiones como Murcia es altísima. Una de las labores de las Confederaciones Hidrográficas es conocer la cantidad de agua de los embalses para gestionar su uso. En periodos de sequía como el que vivimos actualmente, este control es todavía más importante.

La Confederación Hidrográfica del Segura necesitaba conocer con exactitud cuál era el volumen de agua embalsado en la Región, un dato que no medía desde hacía veinte años debido a los altos costes económicos del proceso. Sin embargo, el Instituto Murciano de Investigación y Desarrollo Agrario y Alimentario (IMIDA) tenía Drone2Map for ArcGIS, la tecnología que haría realidad este proyecto.

Ambas organizaciones han llevado a cabo una solución con la que no solo han conseguido saber con exactitud de cuánta agua disponen al tiempo que han reducido un 75% sus costes, sino que se han posicionado a la cabeza en innovación y Transformación Digital dentro del ámbito hidrográfico internacional.

Aquí os contamos esta emocionante historia.

 

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¿Hasta dónde puede llevarnos la integración de Microsoft con Esri?

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Hace unas semanas Microsoft anunciaba su decisión de utilizar a ArcGIS para potenciar las capacidades de las plataformas Microsoft Power BI y Microsoft Azure.

La Plataforma ArcGIS se integra en Power BI para incluir el poder de la analítica geoespacial, a través de mapas y datos sociodemográficos, en sus cuadros de mando, informes y visualizaciones en la nube.

Además, ArcGIS Pro también se integrará en la plataforma Microsoft Azure. De este modo, los usuarios de Esri y Azure podrán visualizar, editar y analizar datos en 2D y 3D, así como compartir el trabajo con los usuarios.

 

Hay miles de razones para el cloud

Escalar la demanda, mejorar el rendimiento, reducir los costes de infraestructura y poner en marcha los proyectos de forma rápida y flexible son algunas de las razones para apostar por el cloud. Pero…, ¿hasta dónde podrán llegar nuestros usuarios con esta nueva integración? Aquí os damos tres pistas:

  • Los usuarios de ArcGIS Server pueden aprovechar todo el potencial de la nube de Microsoft mientras mantienen el control total de sus activos geoespaciales y trabajando en tiempo real. Por ejemplo: monitorizar y analizar datos en tiempo real desde cualquier tipo de sensor, procesar y analizar imágenes satélites y de teledetección de forma masiva, o analizar millones de puntos de datos al mismo tiempo desde una perspectiva espacio-temporal.
  • Esri se encarga del servicio cloud: desplegará el servicio en la nube de sus usuarios para adaptarlo a sus necesidades. De este modo, vosotros solo tendréis que seguir trabajando en vuestros proyectos con normalidad.
  • A principios de 2017 Esri ofrecerá un nuevo servicio cloud en Microsoft Azure Container Services que tabajará con la suite de IoT de Azure. Esto permitirá a los usuarios analizar millones de datos en cuestión de segundos. Esri gestionará la infraestructura cloud de Azure para que sus usuarios puedan trabajar con cualquier tipo de sensores: sensores en tiempo real móviles (como vehículos); sensores estacionarios (como los que hay en una red eléctrica, de agua o gas); sensores procedentes de social media, estaciones meteorológicas o medioambientales, etc.

Como veis, las posibilidades de análisis, visualización y procesamiento se multiplican con esta nueva integración. Aquí os hemos dado solo tres pistas, pero las posibilidades que ofrece son infinitas. Aquí os dejamos más información sobre la integración Microsoft-Esri para que llevéis vuestras tecnologías al límite.

 

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